遥感蚀变异常信息是指导矿床预测的一项重要依据。传统方法提取的蚀变信息结果,往往含有大量的干扰背景信息;如何去除干扰背景信息,得到与成矿有关的蚀变异常信息,成为利用遥感蚀变异常信息指导成矿预测的关键。本文基于蚀变矿物的波谱特征,采用Landsat-7 ETM+遥感影像数据,以新疆和田县羚羊滩-多宝山地区为研究区,开展了将分形理论应用到遥感蚀变异常信息与干扰背景信息分离方面的探索研究。研究区铁染蚀变异常信息的提取与分级结果以及相应的野外调查验证,表明了分形方法在遥感蚀变异常信息提取方面的可行性。本文取得的主要研究成果如下:1.采用ETM+遥感影像数据,参考USGS标准波谱库,分析褐铁矿、针铁矿、赤铁矿等铁染蚀变矿物的波谱响应特征,判断其诊断波谱特征在ETM+遥感影像中的对应波段,确定了以“掩膜+选择主成分分析+滤波+门限化阈值分割”模型进行研究区铁染蚀变异常信息提取。2.开展分形理论方法的研究,分析不同的分形模型的应用范围和特点,探索将S-A分形模型应用于遥感蚀变异常提取;将C-A分形模型应用于遥感蚀变异常分级。对比分析分形方法和传统方法的遥感蚀变异常提取与分级结果,确定了分形方法在遥感蚀变异常提取方面的可行性。3.根据基于分形方法提取的研究区铁染蚀变异常信息进行野外实地验证,结果表明基于分形方法的遥感蚀变异常信息提取是有效的。进而,总结提出基于分形理论的遥感蚀变异常提取模型——“PCA+SA+CA”模型。