新一轮找矿, 突出了矿山接替资源勘查、深部矿产勘查和找矿预测及技术方法研究类项目,浙江桃红—西裘—东堡地区铜金矿调查评价项目正是国家整装勘查项目之一,通过在浙江桃红—西裘—东堡地区开展地质测量、大功率激电剖面测量、配合地表工程揭露等工作,查明区域铜金矿成矿要素,圈定物化探异常和矿化有利地段,以期为矿产勘查提供靶区和新发现矿产地。依托本项目进行物探技术研究,对于迅速应用新技术到整装勘查项目中,提升项目勘探程度具有现实意义。非线性反演是地球物理反演的重要组成部分和研究热点,遗传算法是一种比较健全的实用性反演方法,具备直接反演的优点。它是不进行线性化的随机搜索迭代方法,它对初始模型的依赖性较弱甚至不依赖于初始模型,遗传算法从解集开始,而不是从一个单一的解决方案开始。这是遗传算法与传统优化算法的最大差异。传统的优化算法来搜索最优解的迭代初始值,容易进入局部最优解。遗传算法有广泛的搜索面,利于全局选优。遗传算法同时处理多个个体,也就是说,它可以搜索空间中的多个解决方案,这样可以减少被困在局部最优解的风险。本文讨论了激发极化电测深的原理并编制了视电阻率与视极化率正演计算流程,时域激电测深正演算法建立在稳恒电流场基础上,稳恒电流场的正演计算通过解拉普拉斯方程及其边界条件,可以得到较精确的正演解,正演计算结果精度越高,反演结果的准确性就越高;对于不同的物探模型,只要有相应的正演计算流程,就很容易与遗传算法相结合,形成遗传反演系统。Matlab遗传算法工具箱提供了丰富的函数可供调用,基于Matlab遗传算法工具箱快速高效的开发地球物理反演系统,在适当的条件下,综合分析目标函数的性质、结合先验信息来解决特定的地球物理参数反演问题,可以使非线性反演方法快速应用到生产研究当中。结合江桃红—西裘—东堡地区铜金矿调查评价项目野外实测数据进行反演计算,评价了遗传算法反演的稳定性及适用性,并与其它地球物理反演方法做比较,检验了本算法的优势及不足。