我国经济的迅猛发展,对矿产资源的需求与日俱增。然而随着矿产的不断开采,矿产资源日益减少,其中铁矿资源的供需矛盾更是日益突出,因而对矿产勘查技术提出更高的要求。传统采用的单一信息预测找矿手段因其不确定性和精度不高已无法满足要求而逐渐被以地质、物、化、遥等数据相结合的多源地学信息综合找矿技术取代,快速、准确、有效地开展矿产勘查和成矿预测工作。本文是以青海省拉陵灶火中游地区为研究区,以矽卡岩型铁矿为预测矿种,运用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术对地质、矿产、地球物理、地球化学、遥感数据等多源地学数据提取、分析和综合处理,确定找矿标志,建立多源信息找矿预测模型,并利用证据权重法最终圈定预测靶区。通过系统的分析研究,本文主要进行了以下研究:1、从已有地质矿产资料入手,分析研究了地层、构造和岩浆岩等与成矿关系密切要素,结合区域矿产分布,总结区域成矿规律,确定找矿标志,并构建研究区矽卡岩型铁矿综合信息找矿模型。2、对研究区地球物理、地球化学、遥感数据进行处理,着重分析提取了ETM+遥感蚀变异常信息。针对研究区的低植被地理特征,通过波段的不同组合改进了经典crosta法,增强了低植被区蚀变信息,因而更适合本研究区的遥感蚀变异常信息提取。3、以MAPGIS软件系统为平台,对研究区的地质、矿产、地球物理、地球化学、遥感等数据进行数字化以及统一量纲处理,建立研究区多源地学空间数据库。在此基础上,结合矽卡岩型铁矿综合信息找矿模型,利用GIS空间分析与相关性统计分析方法提取与成矿有关的各多源地学证据因子。4、在综合找矿模型与多源证据因子基础上,构建了证据权重法预测模型。根据靶区圈定原则,结合后验概率图为研究区圈定了2处A级找矿靶区、3处B级找矿靶区及2处C级找矿靶区,预测结果为该区进一步找矿工作提供了重要的依据。通过本次研究,利用GIS技术将青海省拉陵灶火中游地区不同数据源、不同尺度的信息进行快速、有效的综合与优化,并以定性和定量方式表示出来,使得预测结果更为直观、可靠,为该地区的进一步找矿工作提供理论和实践指导。