基于遥感技术的辽宁宽甸地区硼矿污染物的识别

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作者黄兵
来源沈阳建筑大学
出版年2013
摘要
随着成像光谱遥感技术快速的发展,使得相应的光谱处理技术尤其是光谱数据分类和匹配识别技术成为目前的研究热点。与以往的遥感技术相比,成像光谱遥感具有影像及光谱和一的特点。本论文以成像光谱遥感为技术手段,采用光谱分析法对辽宁省宽甸地区的硼矿开采产生的硼泥污染物进行识别。我国硼矿资源颇为丰富,其中辽宁省宽甸地区是我国乃至世界著名的硼铁矿和硼镁矿开采基地及硼产品加工地。其生产的硼砂和硼酸是一种重要的化工原料。多年以来,由于矿石和矿渣的沥滤作用以及硼产品加工所排放出的废渣硼泥、废液的影响,宽甸地区的水体、土壤及生物体中已经不同程度的聚集了过量的硼元素,对当地的生态环境和人体及动植物体的健康造成了一定的影响,所以对硼产品生产后的污染物进行治理非常重要。本文通过对辽宁宽甸地区硼泥的识别,为该地区的硼污染治理提供了一种技术手段。本文以环境卫星中心(http://www.secmep.cn/secPortal/portal/index.faces)获取2012年10月的HJ1BCCD影像及IRS影像为数据源。利用卫星传感器固有的参数增益系数,对HJIBCCD影像及IRS影像进行辐射定标,辐亮度的转换、大气校正等遥感数据的预处理,以提高后期光谱分析的精度。使用遥感ENVI软件进行MNF分离噪声处理之后,对预处理后的遥感影像通过散点图的输出建立ROIS区提取各样本区的平均波谱曲线。以国内外现有的波谱库及ENVI遥感软件中自带波谱库为数据依据和数据源的光谱进行相关性分析,并结合硼泥的物质成分,根据光谱分析值的大小,确定识别端元。并且根据识别端元所对应的影像区域进行遥感影像的裁剪,缩小研究区范围,为识别硼泥堆堆放区域做准备。对裁剪后影像的像素点位剖面曲线与矿物端元曲线进行相关性分析,在分析所得的比值中,比值最大的像素点位为硼泥堆放的区域,并确定硼泥堆区域的经纬度范围,从而达到了硼泥堆识别的目的。经过光谱分析法识别了硼泥的堆放区域;并通过采用手持GPS测出宽甸地区硼泥堆的点位坐标进行实地验证,从而证明了本文使用光谱分析法识别硼泥堆区域的可行性。

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