随着我国的钢铁产量逐年增加,对铁矿原料的需求量也在不断地增长。由于铁矿资源日益紧张、进口矿石种类繁多、国内矿石参差不齐,使得烧结厂所使用的原料品种复杂多样,而原料的不稳定性又给制粒和烧结带来很大的困难。因此,开发烧结优化配矿系统,合理、高效利用铁矿石资源,对稳定烧结生产、提高烧结矿产质量、降低生产成本,甚至改善高炉冶炼技术经济指标均具有重要意义。本研究针对烧结过程特点,建立以配矿成本为目标函数,以烧结矿化学成分、混合料-0.5mm粒级含量和原料供应条件为约束条件的优化配矿模型。提出了以线性规划法和遗传算法相结合的方法对优化配矿模型进行求解,获取满足烧结矿化学成分要求,且具有较优的技术指标和经济指标的配矿方案组。通过烧结实验研究,分析了原料性能对烧结工艺参数及产质量指标的影响规律,确定了预测模型的输入输出关系,并采用支持向量机进行建模,模型准确率达到83%以上。系统软件采用了C#程序设计语言进行开发,实现了原料数据库管理、烧结优化配矿和烧结配料计算等功能。通过实际应用证明,该系统能根据用户需求和原料条件给出技术经济指标较优的配矿方案。