基于微震监测的地下矿山地质灾害分析预测

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作者肖玲
来源武汉科技大学
出版年2013
摘要
随着地下矿山开采深度日益增加,开采难度也逐渐加大,再加上矿山特殊的作业环境、复杂的地质情况,导致了各种各样的灾害事故,如塌陷、泥石流、冒顶、片帮、突水等,给矿山企业及人们的生命财产安全带来了严重的威胁。利用微震监测技术的原理,针对金山店铁矿的实际开采情况,将整套实时在线微震监测系统布置在西区-340m水平,横纵方向共布置了16通道的传感器,通过Labview软件的强大图形化编程能力,实现微震动信号的采集、信号储存、信号读取、信号分析处理等功能。通过对采集信号的经验分析直观的得出波形的幅值、持续时间、间隔时间、形状分布等特征值,从中可以反映出爆破事件和小能量事件对岩体的破坏程度不会引起灾害。通过波形的频谱分析得出信号的瞬时频率、能量比值,及频率出现的最大可能值为100HZ和150HZ。最后,将两种方法结合总结出波形特征值,再将支持向量机方法与经验模态分解法相结合,预测出波形特征值的发展趋势,得出此阶段此区域发生顶板冒落、坍塌、泥石流事故的可能性很小。此外,由于此套微震监测系统在金山店铁矿投入运行的时间短暂,还需要更长期的现场监测数据,以便将来更加准确的分析预测矿山地质灾害。

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