地球化学微量元素异常信息的提取和评价是通过地质体中元素分布的研究,发现异常,解释评价异常,进而圈定找矿远景区和找矿靶区的一种找矿方法。其中,元素异常下限的确定是勘查地球化学的基本内容,同时也是地球化学的关键所在。本文以新疆奥特奥尔拉地区地球化学测量数据为基础,确定研究区 9 种元素的异常下限,并对该数据进行多元统计分析,确定成矿元素组合,并对因子得分进行插值,对比因子得分等值线图和单元素异常,以便获得简单、快速和准确的区域化探数据处理方法,从而为该地区域化探异常的合理圈定和找矿靶区的优选提供科学依据。 研究区共采集岩屑化探样品 675 件,共测定了 Au、Ag、Bi、Cu、Mn、Mo、Pb、Sb、Zn 等 9 种元素的含量。利用相关性分析、聚类分析、因子分析等数学地质方法来研究各元素的共生组合规律和主成矿元素的组合异常。可将 9 种元素分为 4 个元素组合,第一组元素组合 F1 因子为 Pb-Zn-Mn,第二组元素组合 F2因子为 Mo-Sb-Bi,第三组元素组合 F3 因子为 Cu-Ag,第四组元素 F4 因子仅有Au。其中,F3 因子 Cu-Ag 组合可以作为为主成矿元素组合,研究区具有形成铜银多金属成矿产的潜力。 通过确定元素的下限并圈定单元素异常,同时利用因子得分法圈定组合异常。对比这两种方法圈定的组合异常,得出因子得分法圈定的组合异常与研究区铜矿化点的分布基本一致,因此,因子得分法获得的 F3 因子的高值区可作为寻找热液型铜多金属矿的重点找矿远景区,该区域可以作为下一步工作的找矿靶区。同时,这也表明了因子得分法在圈定的组合异常中的可行性,为今后地球化学综合异常的提取提供新的理论依据。