技术接受模型(TAM)在Davis (1989)提出后被广泛应用于用户对信息技术技术接受行为的研究,Davis (2000)提出了TAM的改进模型——TAM2,开始引入社会影响这一因素。社交网络的飞速发展,人们将越来越多的线下活动转移到线上,人与人之间的交往方式逐渐发生了很大的变化,人们之间的社会关系也越来越复杂,其对个体行为的影响作用正逐渐引起学者们的注意。在社交网络微博、facebook、Q-zone等中,越来越丰富的应用随着社交网络入口开放而依附到社交网络平台中供社交网络用户使用并满足他们生活、娱乐、工作等各种需求,如国内社交网络人人网中风靡一时的“开心农场”和开心网的“抢车位”等社交互动应用满足了人们生活和娱乐的需要。“社交网络平台+社交网络平台中的应用(如社交网络小游戏等)”已经被认作互联网的又一座金矿。但当前对社交网络平台中应用的研究还处于起步探索阶段,未来社交网络平台中的应用将对web2.0领域产生难以估量的影响。基于以上理由,本文专注于揭示现有的技术接受模型在社交网络环境下的用户接受行为研究是否有局限?社交网络中应用的技术接受会受到哪些因素的影响?社会关系强度对用户接受社交网络中的新应用有怎样的影响?本论文的主要研究内容和成果包括:1、构建社交网络平台中应用的用户接受影响模型本研究通过对用户技术接受理论、社会影响理论和社会关系理论进行综述,引入社会影响因素、社会关系强度,扩展了TAM对用户接受的理论研究模型,构建了社交网络中应用的技术接受理论模型。作者通过滚雪球的方式进行问卷发放采集数据,并通过相关分析、主成分回归方法验证了感知有用性、感知易用性、信息性社会影响、规范性社会影响这几个主要因素对社交网络中应用的用户接受的影响作用。2、验证社会关系强度对社会影响因素与感知有用性、使用意愿之间关系的调节作用。本研究通过层次回归分析方法分析596份有效样本数据,得知社会关系强度对信息性社会影响与感知有用性、规范性社会影响与感知有用性、信息性社会影响与使用意愿、规范性社会影响与使用意愿之间关系的显著调节作用。3、探索性总结出测量社交网络中社交网络用户间关系强度的测量方法。本研究通过广泛阅读以往文献总结前人关于关系强度的测量维度,总结出测量社交网络用户与用户间关系强度的定量方法。4、提出相应的管理策略启示在上述研究结论的基础上,从影响社交网络平台中应用的用户接受的内在和外在因素出发,针对社交网络平台运营者和应用开发商提出相应的管理建议。