随着油气资源的不断开发,页岩油气藏这类潜力巨大的非常规油气藏进入人们的视野,相关的开发技术也得到了飞速发展。因此文中研究了渤南地区沙三段的夹层型页岩油储层,根据测井数据综合分析可得,储层产油段的夹层大多为砂岩条带,这类储层预测的难点是泥页岩中薄夹层的分辨与夹层岩性的识别。针对夹层型页岩油储层的难点文中开展提高信噪比、分辨率以及薄夹层地震反演三方面工作,得到了以下几点结果和认识:(1)高信噪比是提高分辨率的基础,故文中建立了理论模型,讨论基于压缩感知理论的正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)在DCT字典(Discrete Cosine Transform)与K-SVD学习字典下对模型的去噪效果。研究发现:与固定字典DCT相比,K-SVD字典学习过程具有自适应性,可依据实际资料来训练字典从而得到新字典;K-SVD学习字典算法能对噪声进行有效去除,且能较完好保留原始信号的特征,在实际数据应用中也取得了较好的效果。(2)研究目标区的主要储层类型为夹层型页岩油储层,故文中首先根据目的层段中夹层的速度参数建立了不同的薄互层地质模型,之后对模型进行正演研究,观察其地震响应特征,结果表明:目的层段呈现反射复合波特征、反射能量变强。应用与实际地震主频接近的地质模型来对反Q滤波与分频反褶积两种方法进行测试研究,结果分析表明分频反褶积处理之后的剖面包含的信息更加丰富且高频突出,分层信息更加精细,在实际数据应用中也验证了其对薄夹层的分辨能力,并通过瞬时属性与井震标定验证高分辨率结果的合理性。之后在高分辨率数据的基础上提取倾角、方位角以及相干属性分析产油井所处地层的连续性可得:产油井大多位于工区西部的断裂相对发育区。(3)应用地震波形指示反演方法对油泥岩中薄砂岩夹层进行反演识别,从剖面上可以看出该方法可以实现对薄砂岩夹层的识别。再通过对分析、预测夹层砂体厚度与测井累计砂体厚度误差分析验证反演结果的准确性,依据反演结果与产油井区域的断裂属性来对工区内的有利区块进行预测评价。