随着部分油气田的开发进入中后期阶段,岩性油气藏成为油气勘探开发关注的重要对象。采用叠前地震反演技术获取纵横波速度比、泊松比等敏感弹性参数开展岩性识别的技术得到广泛应用,该方法在具有不同地质特点的实际工区开展应用时,需要开展有针对性的研究与探讨。本文针对老爷庙地区中深层岩性油气藏地震勘探中存在的岩性敏感参数不明确、岩性和储层横向变化剧烈等问题开展应用研究,充分利用叠前地震反演方法的优势来提高岩性识别精度。针对常规弹性参数对岩性敏感程度不够的问题,本文在对标准线性体模型开展应力应变特征分析的基础上,采用弹性模量构建了岩性敏感参数IQp和IQs,并采用Gassmann岩石物理模型分析了两个参数随泥质含量和孔隙度等参数的定量变化关系,表明了两个参数具有良好的岩性区分能力。实际工区目的层的测井资料岩石物理交会分析表明IQp参数比IQs更适合区分岩性,且优于波阻抗和泊松比等常用参数,为目的层岩性识别提供了更加合理的敏感参数。针对反演中的井控低频模型在岩性横向变化剧烈的区域难以合理反映阻抗横向变化的问题,设计了面向岩性横向变化特征的阻抗建模方法技术流程。基于机器学习算法开展地震属性聚类,并将地震属性聚类结果作为地质属性建模的约束条件,充分利用测井、层位、断层和地震属性聚类结果的横向变化特征开展阻抗建模。建模结果表明,基于地震属性聚类结果约束下的阻抗模型为叠前地震反演提供了比较合理的低频变化趋势。在岩性敏感参数构建和合理低频建模的基础上,针对老爷庙工区目的层岩性储层的特点,设计了一套基于叠前地震反演的岩性储层预测技术流程。采用SVR方法开展了横波速度预测,基于岩石物理交会分析明确了IQp参数的敏感性及其分层分区域特征,在叠前地震道集角度抽取的基础上采用弹性阻抗反演的方式获得IQp、泊松比和波阻抗等参数。实际应用表明,敏感岩性参数IQp对岩性的预测能力优于常用的泊松比和波阻抗参数,为老爷庙地区中深层岩性储层的预测提供了合理的方法与技术支持。