基于Django的煤矿采动稳定区评估系统的设计与实现

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作者潘啸晨
来源重庆大学
出版年2020
摘要
煤层气是近一二十年在国际上崛起的洁净、优质能源与化工原料,其主要成分是甲烷。2013年3月,国家能源局下发了《煤层气产业政策》,希望将煤层气产业发展成为重要的新兴能源产业。煤层气也成为了国家的战略资源。煤层气所造成的温室效应非常高,对生态环境具有极强的破坏力。如果在开采煤矿之前优先开采煤层气,就能有效降低煤矿发生瓦斯爆炸的危险。所以,研究如何使用软件去辅助煤层气的开采具有十分重大的意义。针对以上情况,本文根据煤层气行业的计算方法,建立了煤层气体积估算的计算模型,基于Django设计并开发了煤矿采动稳定区评估系统,提供了信息录入、采场卸压范围计算、煤层气储层体积计算、稳定区煤层气储量计算等功能,以辅助决策者对煤层气开采进行规划。本文进行了以下的主要工作:(1)分析对比了国内外煤层气开采辅助软件的研究现状,介绍了煤矿采动稳定区评估系统开发主要关键技术;(2)分析并建立了煤层气体积估算的计算模型,并针对模型中需要使用到的部分复杂计算公式,介绍了如何使用Python和Sym Py包对其进行计算;(3)针对系统的各个功能进行了详细的需求分析;(4)以需求分析为基础,对系统进行了详细设计,确定了系统的架构与后台通信流程以及数据库的设计;(5)在需求分析和系统设计的基础上,对系统进行了具体实现。本系统通过对复杂的煤矿数据进行收集、整理并计算,帮助用户更好地规划煤矿中的煤层气采集,提高工作效率,减少了产生事故的几率。在投入使用后还将进一步改进算法,优化升级系统。

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