随着勘探程度的进一步加深,常规油气藏的勘探开发已进入尾声,致密油、页岩气等新型油气藏的探寻开采已成为近几年各大油田关注的重点研究领域。渤海湾盆地沙四段储层属于典型的深层致密砂岩油气藏,具有四性关系复杂、岩性多变、成分多样、低孔低渗、孔隙结构复杂、非均质性强等特征,给储层有效性评价带来极大的挑战。致密油藏储层岩体识别、参数解释、有效性评价等在当前储层评价中均属解释难点,都需要根据实际情况建立新的理论和方法来评价。本文以济阳坳陷X区块沙四段致密砂岩储层为主要研究对象,综合分析了储层岩性、物性、含油性、电性等特征及其相互关系;结合岩心物性、录井、薄片等资料,在岩性敏感性曲线分析的基础上,运用BP神经网络和卷积神经网络对致密储层岩性进行了识别;以岩心刻度常规测井的思想,采用分类建模的方法对储层参数进行精细建模;运用扫描电镜、铸体薄片等对研究区孔隙、吼道类型进行描述,利用压汞资料进行了孔隙结构分类,探讨了储层岩性、物性、含油性下限,最后综合岩性、物性及孔隙结构建立致密储层有效性评价标准。研究结果表明:研究区储层成分成熟度和结构成熟度均较低,粒度分布较广,属于低孔低渗储层;研究区储层岩性为细砂岩和粉砂岩,油质较好,电性复杂。采用BP神经网络方法建立岩性判别模型,训练准确度为84.3%,测试准确度为81.1%,而卷积神经网络模型训练准确度为98.42%,回判准确度为97.89%,两者对比发现,卷积神经网络模型精度高,收敛快,具有实时性。采用测井相分析方法将地层分为四类岩石物理相,分类建立储层参数模型,计算效果较好。根据压汞曲线将孔隙结构划分四类,有效储层岩性下限为灰质砂岩,含油性下限为油迹,储层孔隙度下限为10.8%,渗透率下限为0.5x10^-3mm²。最后在岩石物理相和孔隙结构分类评价的基础上,结合试油试采资料建立储层有效性综合评价标准,应用效果较好。