近年来随着页岩气、页岩油等非常规油气藏的开发,油气勘探复杂程度显著上升,对气测录井技术提出了很高的要求,不仅要求其能快速定量检测烃类气体,同时需检测非烃类气体,并通过将两者信息结合实现油气水的精细分层。传统的气测录井技术存在检测周期长、可检测气体类型少和辅助设备多等问题,难以满足油气勘探的新需求,发展新型高效的气测录井检测技术迫在眉睫。在各种气测录井检测技术中,拉曼光谱技术以其高速、高通量等显著优势,成为气测录井发展新方向。本文以拉曼气测录井数据为研究对象,分别就气测录井拉曼光谱数据解析和定性判别储层流体性质等内容进行研究,具体内容如下:1.发展动态建模技术,可自适应地根据录井气体浓度差异构建分段定量模型。本文配置80组高低浓度差异较大的混合烷烃气体(CH₄、C₂H₆、C₃H₈、i C₄H₁₀、n C₄H₁₀、i C₅H₁₂、n C₅H₁₂)数据,深入探讨其拉曼光谱特征和线性定量范围,由此构建高、低气体浓度的分段定量分析模型,结合参数。研究结果表明,动态建模技术显著提升了烷烃气体预测精度和稳定性,其相关系数均能达到0.981以上,并在稳定性测试中,其标准差小于0.058,极差小于0.298。模型预测结果与色谱分析结果基本一致,但检测分析周期缩短到6 s甚至1 s,能有效满足复杂油气藏的勘探检测需求。2.发展基于数据驱动的油气水分层模型,提升薄弱油气层的检出率。本文选取了6种储层类型的3000个由分段定量分析模型在录井现场采集的数据作为样本集,探讨其数据结构,并以数据驱动的方式构建油气水分层模型,实现储层流体特性的定性判断。通过与实际试油结果比较验证,测井解释符合率达到92.1%以上,且预测出传统储层评价方法未发现的4个薄气层,有效满足实际的气测录井分析精度要求。该油气水层模型不仅实现了在线预测储层流体信息,而且显著提升薄油气层的检出率。在以上工作完成的基础上,论文将上述模型集成到拉曼气测录井仪器进行应用推广,并先后在四川绵阳、新疆塔河等多口油气井进行了为期5个月的测试,获得了满意的效果。