地震属性是地震数据经过不同的数学变换计算得到的不同结果,是关于地震波运动学、动力学和统计学特征的一种度量。选择合适的地震属性,不仅可以更好地反映出地质构造特征,还能反映出目的层岩性、物性、含油气性等储层特征,帮助我们更好地利用地震资料判断研究区的地质构造和沉积环境,用于储层预测与描述。本文主要探讨了地震分频属性在储层描述中的应用。首先,对比分析了几种常用的地震信号时频分析方法的原理及其对应的优缺点,包括:短时傅里叶变换(STFT)、小波变换(CWT)、S变换、维格纳-威尔分布(WVD)、匹配追踪(MP)。其次,分析了几类常用的地震属性计算方法及其特点,重点针对地震属性的分类方式、计算原理、地质含义及适用范围进行了分析。同时,还对地震属性的提取方式、影响因素以及在实际地震数据应用的参数选取进行了简单的分析。最后,重点开展了利用时频分析方法对实际工区的地震数据的时频分解处理,完成了几种地震分频属性提取。通过对页岩油储层开展储层描述,筛选出能很好表征工区地质特征的属性。与常规的应用地震数据直接提取属性进行储层描述对比来看,分频属性可以展示储层不同尺度地质体的特征,更好地进行储层描述。