煤会出现自燃现象的根源在于煤具有自燃倾向性这一自身属性。以往研究主要针对单一因素或宏观表征进行探究,缺乏对煤自身的各项影响因素进行综合分析。基于此,利用实验手段及数据处理方法从煤的结构与组成方面进行煤的自燃倾向性影响因素分析。选取13个异地矿区的煤样作为实验对象,通过镜质组反射率实验对各煤样进行了煤种鉴定;利用煤自燃倾向性的氧化动力学测试方法对各煤样进行程序升温—气相色谱的联机实验,得到了各煤样的自燃倾向性大小;对各煤样进行了元素分析实验、工业分析实验及显微组分分析实验,得到了煤的组成方面的实验数据;对各煤样进行了低温氮气吸附实验及傅里叶红外光谱实验,并对红外光谱图进行了分峰拟合及量化处理,得到了煤的结构方面的实验数据。对煤的各项基础数据与自燃倾向性综合判定指数进行Pearson相关性分析及灰色关联分析,确定出关键因素。将各关键因素作为自变量,将煤的自燃倾向性综合判定指数作为因变量,利用统计学原理结合数据分析软件建立了煤的自燃倾向性多因素评判模型。将煤的自燃倾向性多因素评判模型应用于实际煤层进行检验,结果证明该模型可靠性较高。通过上述研究,综合评价了煤的各项基础影响因素对自燃倾向性影响的大小并进行了等级排序,找出了影响煤自燃倾向性的关键指标,建立了煤的自燃倾向性多因素评判模型,可用于煤层自燃倾向性的预测与煤自燃防治工作。图17幅;表25个;参66篇。