深层页岩油气藏的特点是储量丰度低、物性差、自然产能低、生产成本高、增产难度大,大多属于难动用油气藏。在勘探评价和开采过程中,这类油气藏储集层需要通过压裂或者压裂酸化才能达到工业产能。破裂压力是压裂施工排量、砂液比等施工参数优化的基础,也是完井管柱、压裂车组功率、压裂井口和地面管汇准备的前提;如果破裂压力预测不准,则会带来施工排量达不到设计要求、压裂施工安全压力窗口小、甚至无法完成压裂施工等一系列问题。受高温、高围压等影响,川东南龙马溪组深层页岩具有非线性破坏特征,破裂压力异常高,使用常规的线弹性模型预测得到的破裂压力,与现场出入较大。本文通过室内岩石力学试验和对上100口井的历史压裂资料数据整理,完成了深层页岩破裂压力预测数据集的准备。建立了基于多元线性回归的破裂压力预测模型,并使用岭回归方法对模型进行优化后,模型的平均预测误差为7.23%。相比于多元线性回归方法,后面使用基于BP人工神经网络训练得到的深层页岩破裂压力预测模型,平均预测误差降低到6.10%,有更好地预测表现。