基于多源信息融合技术的煤层气风险控制模型研究摘要
随着煤层气产业的快速发展,我国煤层气开发呈现出自己鲜明的产业特点,产业影响因素众多,开发地质条件复杂,全生命周期长,资金需要量大,风险偏高是煤层气产业必须面对的实际问题。因此,有必要对中国煤层气产业的开发风险控制进行研究,探寻煤层气开发项目的风险控制方法,有效规避投资风险,避免不必要的经济损失。首先,论文在分析了研究区煤层气开发风险特征的基础上,收集矿区相关数据资料,深入的研究了煤层气开发风险影响因素,引用层次分析对得到的风险影响因素进行排序,选取权重比较大的影响因素作为煤层气开发风险指标建立模型。其次,基于常用风险评价的优缺点,论文对比了层次分析和专家评判法对研究区风险评价的结果。保留评价结果一致的数据作为风险值,将评价结果不一致的风险值设为空值进行贝叶斯网络的参数学习,建立了基于贝叶斯网络的煤层气开发风险评价模型,通过贝叶斯网络的推理验证了评价结果的可行性和有效性。最后,以沁水盆地郑庄区块煤层气开发为例,基于贝叶斯网络对煤层气开发风险进行了预测。研究结果表明,建立的网络模型可以在已知各影响因素参数的条件下推断出风险发生的概率,也能在待评价区各因素数据不完整时推断风险发生的概率,同时针对资源勘探不同的阶段提出了风险控制的相应对策,对煤层气开发具有一定的实际意义。
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