基于人工智能算法的深水钻井平台最优航行路径研究摘要
深水油气勘探开发过程中,钻井平台的井间航行效率是影响开发经济性的关键,针对深水钻井的特殊作业工序,研究钻井平台最优航行路径,明确目标函数为平台由初始位置出发,依次进行各井表层批钻作业,沿同路径逆序返回完成下部钻完井作业,最终到达指定结束位置的总路径长度。基于人工智能模拟退火算法,通过引入随机变量,以一定概率得到更劣解的代价跳出局部最优解,换取全局最优解。方法具有较强鲁棒性,Python程序实现后进行深水钻井平台航行路线规划,能以最优的路径节省航行工期和燃料成本。通过实际算例,验证了方法的可行性。
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