塔里木顺北油田是深层碳酸盐岩油田,储层取心困难,钻取岩心因非均质性强代表性差。现有方法研究井壁稳定是单一因素或者几个确定因素通过室内岩样或者数模研究,研究成果控制井壁坍塌成功率不高。引入大数据思想利用现场数据寻找主控因素,以解决无岩心或者少岩心问题以及尽可能多的考虑影响因素。整理顺北1条带和5条带17口井的储层钻开、洗井、测试、酸化压裂、试油生产等作业环节的85万条原始数据,以井径扩大率作目标参数,钻开储层的地质、工程和流体等实际发生数据作自变量,为保证数据的物理意义采用独立自变量的多元回归拟合。再利用削元法去掉非主控因素,获得可以人为控制的因素从大到小的排序为Φ600、钻进目的层钻时、Φ300、钻进目的层钻压、Φ200、Y坐标、Φ100、漏斗黏度、X坐标、Φ6、钻井泵压、井斜角、固相含量。用钻井过程的模型推测了生产过程中因井壁坍塌造成油管堵塞的SHB1-4H井的井径扩大率为3.22%,并解释了开采过程中出现堵塞的原因。引入大数据思想寻找深层无实验样品预测井壁稳定主控因素,为深层油气开发过程中控制井壁稳定提供了一种方法。