基于BP神经网络算法的测井资料煤层气储层产水预测

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基于BP神经网络算法的测井资料煤层气储层产水预测

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作者倪小威^1,2 ; 刘迪仁^1,2 ; 艾林^1,2 ; 冯加明^1,2 ; 梁霄^1,2 ; 敖旋峰^1,2

作者NI Xiao-wei1 ; 2 ; LIU Di-ren1 ; 2 ; AI Lin1 ; 2 ; FENG Jia-ming1 ; 2 ; LIANG Xiao1 ; 2 ; AO Xuan-feng1 ; 2 (1.Key Laboratory of Exploration Technologies for Oil and Gas Resources(Yangtze University) ; Ministry of Education ; Wuhan 430100 ; China ; 2.College of Geophysics and Oil Resources ; Yangtze University ; Wuhan 430100 ; China)

单位¹油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学);²长江大学地球物理与石油资源学院

关键词煤层气 ; 测井资料 ; 平均日产水量 ; BP神经网络

来源煤炭技术

出版年2017

期号第9期

摘要

从煤层气储层测井响应机理出发,优选出煤储层及顶、底板产水敏感测井参数。利用BP神经网络算法对平均日产水量进行预测,准确率在76%左右,并具备区域产水预测效果。

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