致密油气藏目前多采用多层合采的方法高效开发,但由于小层的物性差异及各层流体流动规律不同,对各层产量贡献度的精确评价难度大。本文采用非线性映射能力极强的BP神经网络技术,通过设置裂缝半长、孔隙度、渗透率、有效厚度、含气饱和度输入层,对其中任意20组模拟结果进行训练,最后对选取的其他5组模拟结果预测取得较好的结果。