鄂尔多斯盆地下寺湾油气田延长组长7段黑色油页岩分布面积广、厚度大,页岩储层内发育北东向65°~85°微裂缝。结合前人研究成果,选取声波时差(AC)、自然伽马(GR)和补偿中子(EN)等三条对储层微裂缝敏感度较高的常规测井曲线,运用人工神经网络和小波变换对下寺湾油气田长7段页岩储层的微裂缝进行识别,取得了较好的效果,为页岩储层微裂缝识别提供了一种较精确的方法。