深水盐下油气开发井成本高昂而且高度复杂,依赖井资料只能对目的层进行有限的空间采样。因此,如何很好地量化利用地震数据成为重中之重。叠后地震振幅反演和叠后地震属性分析与建模常被用于基于地面地震数据的储层物性量化预测。前人的研究表明,叠后震幅反演所得的绝对和相对波阻抗(分别称为AAI和RAI)可用于储层物性的量化估算,如平均孔隙度、净毛比和其他一些参数。所研究储层包括墨西哥湾深水区中至下第三系地层中典型的盐上储层和小型盆地碎屑岩储层(有时还可见盐下储层),这里目的层的埋深可能超过9000米,而且最高频率通常较低(介于20-25Hz之间)(Bogan等2003;Vemik等2002)。如果数据充足且入射角覆盖合适,则弹性性质的叠前反演是比较适用于碎屑地震储层量化描述的方法。相同前提下,岩石力学性质标定和复杂岩石物理模型的应用也是可能的解决途径。但这些方法不太适用于盐下层,其部分原因是照明和振幅归一化存在不确定性,还有部分原因是人们对弹性建模方法在盐下层中应用的可靠性存在质疑(Vigh等,2011)。很明显,不管是叠前还是叠后反演数据,盐下层振幅的保真度都是量化处理中的重点。盐下层振幅数据处理通常是为了获得良好的成像效果,以便进行层位解释,量化方法则在文献中很少触及(Bui等2011#-所写一文中有提及)。已出版的与盐下层有关的量化研究成果大多局限于低分辨率,如孔隙压力预测。本文所述的研究表明,有必要考虑采用盐下层地震量化分析手段进行储层预测,以减少深海目的层的钻探风险。对于更深的钻探目标,由于带宽和垂向分辩率有限,我们只能利用通过地震数据得到的粗略储层物性统计数据。本研究区位于墨西哥湾格林峡谷(GreenCanyon)延伸区域(Bui等,2011),其内发育有复杂盐区和小型盆地。研究的目的是调查在格林峡谷地区应用效果很好的阻抗反演结果是否也可在其他地区应用。为评估振幅保真度和获得其他结果,我们开展了额外的反演工作并对处理方法进行了回顾。为简单起见,我们将研究区内下第三系威尔克特斯群(Wilcox)的同位地层通称为威尔克特斯群,另外,St.Malo探区最初被称为DanaPoint,但随着井深加大,又被重新命名,而本文一些测井文件(也包括下文中的图)仍沿用DanaPoint的名称。