岩爆是未来深部资源开采过程中必须要解决的关键科学问题之一。为准确可靠地预测岩爆灾害,提出一种基于Adam优化算法的深度神经网络(DNN)岩爆预测模型(Adam-DNN)。该方法利用国内外318例已有工程实例数据,通过深度学习技术建立预测模型。在考虑岩爆产生的内外因基础上,选取洞壁围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc、岩石单轴抗压强度与抗拉强度比σc/σt和岩石弹性能量指数Wet组成岩爆预测指标体系。通过对锦屏二级水电站和冬瓜山铜矿进行岩爆预测的工程实例分析,验证了模型的有效性和正确性。研究结果表明:所提出的模型预测准确率达95%以上,可为类似工程的岩爆预测提供科学依据。