黔东北伴生-次生矿物遥感数据组合式挖掘与隐伏锰矿信息提取

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作者徐凯1 ; 2 ; 3 ; 袁良军3,4 ; 杨炳南3,4 ; 孔春芳1 ; 3 ; 张夏林1 ; 2 ; 3 ; 郑境1 ; 周琦3,4 ; 吴冲龙1 ; 2 ; 3
作者Xu Kai ; Yuan Liangjun ; Yang Bingnan ; Kong Chunfang ; Zhang Xialin ; Zheng Jing ; Zhou Qi ; Wu Chonglong ; School of Computer Science ; China University of Geosciences (Wuhan) ; Key Laboratory of Tectonics and Petroleum Resources Ministry of Education ; China University of Geosciences (Wuhan) ; Technology Innovation ; Center of Mineral Resources Explorations in Bedrock Zones ; Ministry of Natural Resources ; 103Geological Party ; Guizhou Bureau of Geology and Mineral Exploration and Development
单位1中国地质大学(武汉)计算机学院;2中国地质大学(武汉)构造与油气资源教育部重点实验室;3自然资源部基岩区矿产资源勘查工程技术创新中心;4贵州省地质矿产勘查开发局103地质大队
关键词锰矿 ; 组合式数据挖掘 ; 伴生矿物 ; 成矿预测 ; 找矿标志
来源地质科技通报
出版年2020
期号第4期
摘要
以黔东北锰矿矿集区为例,通过分析含锰岩层、矿床和矿体特征,确定以伴生的黄铁矿、绿泥石和次生的锰氧化物作为锰矿化遥感信息提取的间接标志;在此基础上,采用基于主成分分析、支持向量机和蚁群算法的组合式数据挖掘方法,提取了研究区ASTER遥感图像的锰矿化信息,进而圈定了遥感光谱异常区.经与已探明的矿床对比,在空间分布上有较好的一致性.研究结果表明,提出的基于伴生和次生矿物遥感数据的组合式挖掘隐伏方法体系,圈定“大塘坡式”锰矿成矿有利区,具有可行性和实践意义.

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