基于主成分分析的Fisher判别分析法开展杂卤石识别研究

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单位西南石油大学地球科学与技术学院;中石化南方勘探公司勘探开发研究院
来源地球科学前沿(汉斯)
出版年2018
期号第2期
摘要
四川盆地下中三叠系海相钾盐广泛分布,主要发育的固态钾盐——杂卤石多与石盐、硬石膏、岩盐等矿物共生,岩性十分复杂。因此,准确识别出杂卤石就显得十分重要。笔者以测井方法理论和数学统计理论为基础,结合主成分分析方法,建立fisher判别模型开展研究区岩石矿物定性识别研究,整体的判别正确率达到了82.9%,效果明显。与传统测井识别方法——交会图法相比具有识别准确率高、操作简单、识别速度较快等特点,值得进行推广使用。

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