基于无人机遥感测量的铝土矿测绘研究

查看详情 浏览次数:1
作者林坤
单位西安航空职业技术学院
来源中国锰业
出版年2018
期号第2期
摘要
提出了一种利用无人机搭载遥感设备,利用卫星影像数据的光谱分解技术实现对XX区域铝土矿富集地区的矿物含量的定位和量化,业界已将ASTER影像(VNIR和SWIR波段)与SRTMDEM结合使用,并在野外探测领域得到了验证。利用ASTER图像数据光谱分解的新方法勾勒出富含氧化铝的区域,同时可以获取该地域铝土矿新形成的各种地质与地貌参数;利用各种地质与地貌参数可准确的分析出铝土矿的地域位置,而且还可估算矿床的质量。

@ 2023 版权所有 中国地质图书馆 (中国地质调查局地学文献中心)

京ICP备 05064591号 京公网安备11010802017129号

建议浏览器: 火狐、谷歌、微软 Edge、不支持 IE