蚀变矿物虽然在光谱上具有诊断特征,但是和其它地物目标相比属于一种弱信息,需要进行数据挖掘来展现隐含的信息.多年来遥感工作者不断探索蚀变矿物识别的方法,在多光谱中已成功应用比值法、主成分分析法等.但是比值法常针对的是单波段运算,忽略了蚀变矿物的组合光谱特征.本文针对这个问题,在新疆包古图斑岩铜矿Ⅱ号和Ⅴ号矿体中利用Aster数据,探讨其典型蚀变矿物在Aster光谱中的响应特征,利用由比值法原理衍生出的相关吸收波段深度法(RBD)和逻辑算法进行蚀变分带识别研究.结果表明,由于逻辑算法考虑了蚀变矿物组合的整体多个光谱特征,其识别效果比基于单个光谱特征的RBD法减少了假异常,提高了识别精度.