以山东省沂南县北部的铜井-金场矿区为例,利用遥感技术提取矿化蚀变异常信息,采用Aster影像数据,首先通过掩膜的方法去除植被影响,运用主成分分析方法提取铁染及羟基异常信息,并对提取结果进行异常分级,通过对已知矿床与蚀变异常之间关系分析,发现二者之间吻合度较好。然后通过对矿区内已知矿床成矿作用的分析,重点观察已知矿区的外围地段,成功圈定2处成矿靶区。通过实例证明,利用Aster数据进行主成分分析提取矿化蚀变异常信息结果可靠,可以为类似植被覆盖度较大地区找矿预测及评价工作提供参考。