秦岭地区铀矿勘查进展受到诸多因素的影响,包括广泛的森林分布、大规模的地形分割以及隐伏矿体。航空伽马能谱测量是铀矿勘查的直接方法,其数据包含丰富的铀矿化信息。除地表矿化信息外,此类测量还包含一些深部铀矿化信息。基于秦岭地区特定区域的地质特征,分析了航空伽马能谱常规数据处理方法(如全元素含量、铀、钾和钍含量以及元素比值)所获得的总体光谱特征。利用钾(K)、铀(U)和钍(Th)元素含量之间的地球化学差异,构建了航空伽马能谱的四个多元素组合参数模型,包括古铀含量、铀活化迁移系数、铀丰度系数和铀迁移富集系数,并探讨了其地质意义。该模型增强了航空伽马能谱的弱异常信息,并对研究区域内的关键区域进行了详细分析。最后,基于航空伽马能谱数据中多元素异常信息的提取和优选,结合有利的勘查地质信息,提出了一种快速圈定铀矿远景区的方法,并在研究区域内预测了三个铀矿远景区。