近年来,由于极端季风降雨事件的增多,印度大型滑坡的数量有所上升。迫切需要提高我们对受湿度影响的滑坡动力学的认识,这种动力学在空间和时间上都有所不同。地球物理方法提供了一种整合工具,可以在高空间分辨率下监测不稳定斜坡中的地下水文过程。它们是对传统的基于点传感器网络方法的补充,传统方法可以提供高时间分辨率信息,但在空间分辨率方面受到严重限制。在这里,我们展示并讨论了一个名为PRIME的电阻率层析成像监测系统的数据,该系统部署在位于印度喀拉拉邦西高止山脉穆纳(Munnar)地区阿姆里塔(Amrita)滑坡预警系统(Amrita LEWS)现场。该系统监测了一个直接威胁当地社区的滑坡易发边坡的地下电阻率变化。监测系统提供了一个4D电阻率模型,用于了解边坡地下湿度动态。我们展示并讨论了从2019年季风前到季风季节结束的10个月期间的土壤湿度的空间变化结果。通过使用时间序列聚类,并与天气和地下孔隙水压力数据进行比较,进一步研究了边坡内电阻率的时间变化。本研究为季风期间浅层地下发生的可能导致边坡破坏的水文过程提供了新的线索。这种地球物理方法旨在更好地了解和预测边坡破坏,以降低当地社区的风险,从而为当地滑坡预警系统提供一个强大的工具。