在过去的几年里,全球自然灾害数量的增加导致人们越来越关注研究和控制这些现象的活动。在这一背景下,监测系统已成为滑坡预警系统的基本组成部分,有助于了解这些过程的演变,并评估采用有关措施的必要性。这些都得益于诸多技术的进步,从而能够引入更准确、更可靠的传感器以及数据获取和处理的自动化程序。然而,尽管有了这些改进,数据解释过程仍然是一项具有挑战性的任务,尤其是在临界事件的识别和失效预测操作方面。本文提出了一种用于评估潜在临界事件是否显示出与先前采样数据存在显著偏差,或者是否可以归类为误报的方法。该过程基于事件发生前的滑坡行为定义阈值,具体而言,参考值来源于等效位移的评估,等效位移定义为在与潜在临界事件相同的时间间隔内先前观察到的位移。本文列举了一系列涉及不同案例的研究,包括误报和真实崩塌事件,并强调了所提出的模型作为一种采用近实时方法来评估滑坡行为的实用工具的有效性。