滑坡被认为是最严重的自然灾害之一。识别滑坡易发区是滑坡危害评估和减轻滑坡损失的重要阶段。作为基于GIS的多准则决策分析中最有效的方法之一,AHP正越来越多地被用于易发性制图。然而,其权重具有一定程度的不确定性,这一问题可以使用区间比较矩阵(ICM)方法来解决。本研究的重要意义在于提出了一种基于ICM的区间数距离区域增长(IDRG)方法,用于识别伊朗乌尔米亚(Urmia)湖流域的滑坡易发区。为了评估所提出的IDRG方法的有效性,使用常见的AHP方法生成了滑坡易发性图。为了生成这些地图,使用传统AHP法的两两比较矩阵和ICM法确定了九个条件因子的权重。通过ROC(接收器工作曲线)和已知滑坡发生的数据集,评估了生成易发性图的准确性。结果表明,通过使用IDRG方法识别滑坡易发区,精度提高了约11%。这一改进是通过最小化传统AHP中的与标准排序/加权相关的不确定性,并将易发区域识别为区域而非像素来实现的。最后,通过敏感性分析证明了该方法的强效性。