对土体位移(如泥石流、滑坡和落石)易发性风险进行建模和预测,有助于控制和预防其造成的各种社会和环境伤害。本研究旨在使用贝叶斯广义线性模型(BGLM)、稀疏偏最小二乘(SPLS)、增强树(BT)和随机森林(RF)算法的集成,开发了泥石流、滑坡和多土体位移的土地运动易发性风险模型,即伊朗马尔卡齐(Markazi)省萨维(Saveh)市泥石流和滑坡组合。为此,我们根据实地考察和现有信息确定了167个泥石流点、261个滑坡点和257个多发点(泥石流和滑坡),编制了15个合适的条件因子作为本研究的独立自变量。同时,采用受试者操作特征(ROC)曲线和其它统计指标评价模型的准确性和效率。可变重要性结果表明:坡度是泥石流(25.53)、滑坡(31.39)和多发性灾害(41.90)发生的最重要因素。验证阶段的精度评估结果表明,在应用的算法中,RF是最优的,泥石流、滑坡和多重(D+L)灾害建模的曲线下面积(AUC)值分别为0.90、0.94和0.89。本研究的结果表明:使用贝叶斯和基于树的集成模型来编制与土体位移有关的灾害地图,将有助于决策者和土地使用规划者进行可持续的土地使用管理和实践。