Using tree stems in multi-temporal terrestrial lidar scanning data to monitor landslides on vegetated slopes

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中文题名基于多时相地面激光雷达扫描数据中树干信息监测植被边坡上的滑坡动态
作者Megan van Veen
作者单位BGC Engineering Inc, Ottawa, ON, Canada
刊名Landslides
2022
19
04
摘要
地面激光雷达扫描(TLS)已成为一种广泛应用的专业监测手段,用于监测裸露或植被稀疏边坡上的滑坡动态。斜坡上树木是边坡滑坡活动的重要标志。但在使用TLS监测滑坡时,植被往往被移除或忽略。本文探讨了在不列颠哥伦比亚(British Columbia)省和平(Peace)河谷的一个斜坡上使用多时相地面激光雷达扫描手段,以验证作者的假设,即TLS数据中的树干可用于跟踪滑坡位移,据此分析滑坡形成机制。使用六个时相TLS数据,每组数据间隔约6个月,采用旋转平移方法确定每个时相TLS扫描数据中的树干方位角、倾斜度和倾覆角。通过将树干位移模式与裸露地面上TLS监测结果以及用于提取位移矢量的单点跟踪所得结果进行比较,讨论了该项技术的应用前景及注意事项。

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