阿尔及利亚东部米拉(Mila)镇由于其地质、地貌、地震构造背景以及人类活动因素,在过去几十年中频繁发生滑坡。本研究利用地理信息系统(GIS)技术中的频率比(FR)和信息值(IV)方法对该地区的滑坡易发性进行评估。首先,根据高分辨率卫星图像的解释、实地调查和参考文献,构建出滑坡清单图。七种不同的滑坡因子分别为:岩性、坡度、坡向、海拔、土地利用、INDV和溪流密度。在地理信息系统(GIS)中为每个因子建立专题层图,其中岩性单元取自于米拉(Mila)地区地质数据库。根据数字高程模型(DEM)计算溪流的坡度、坡向和密度。当代土地利用图和INDV来自卫星图像和实地研究。在GIS环境下分析了滑坡因子与滑坡事件之间的关系。由此根据全球滑坡易发性指数(LSS)五级划分方案编制出了滑坡易发性图(LSMs)。最后,为了进行模型验证,通过使用接收器操作特征(ROC)和种子细胞面积指数(SCAI)模型将LSMs与滑坡清单图进行比较,确证了通过FR和IV模型获得的滑坡易发性图(LSMs)。曲线下面积(AUC)结果表明,IV方法对滑坡易发性图(LSMs)的性能(85.9%)高于FR方法(83%)。此外,使用种子细胞面积指数(SCAI)的验证结果也证实了模型IV比FR模型更精确。本研究中采用的模型能够解决研究区域的滑坡易发性问题。获得的易发性图可用于未来的土地利用规划,并可被视为解决滑坡相关风险空间分布的有力工具。