得益于地形的可视化模拟,通过使用光探测和测距产生的高分辨率数字高程模型(DEM),可以对难以接近的山地滑坡过程进行地貌分析。采用层叠和插值的通用模型,充分利用了高分辨率DEM进行体积计算的优势。然而,在区域尺度对象研究中这些模型的优势和局限性上却很少受到关注。这些挑战在州一级行政区域或国家级的滑坡灾害区划制图项目中被放大,在这些项目中,这种模型的采用需要有大型数据库支撑。针对上述不足,本文提出了一种充分利用激光雷达估算滑坡体产生和分布的方法,并在地理信息系统(GIS)中实现滑坡体体积计算的标准化。我们使用Python脚本实现了两个通用滑坡体积模型;这是一种浅层和深层滑坡体积建模的系统方法。这些模型在实际和理论条件下进行了测试,以突显其优点和局限性。同时,我们探讨了插值模型是如何受到局部高度变化的影响。结果表明:其中一个模型可用于在地方或国家范围内对滑坡沉积物中侵蚀碎屑体积进行第一级解译,而另一个模型可帮助评估滑坡活动的顺序。理论计算表明: < 1米的局部高程变化变化可能会导致高达17%的误差。该方法以美国华盛顿州霍特科姆(Whatcom)县的苏马斯(Sumas)山为例进行了探讨。