UAV applications to assess short-term dynamics of slow-moving landslides under dense forest cover

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中文题名无人机应用于评估茂密森林覆盖下缓慢移动滑坡的短期动力学
作者Viorel Ilinca
作者单位Geological Institute of Romania, Caransebeş Street, no. 1, Bucharest, Romania Institute for Research (ICUB), University of Bucharest, Bucharest, Romania
刊名Landslides
2022
19
07
摘要
本文提出了一种在植被覆盖密集地区快速评估和绘制滑坡运动学图的方法。该方法使用无人机(UAV)及其衍生产品收集了航空图像,这些图像是从结构构成技术中获得的。本文分析的滑坡于2021年春季发生在利瓦迪亚(Livadea)村,该村位于罗马尼亚弯折的亚喀巴阡(Subcarpathians)山脉。这次滑坡影响了附近的房屋,而且由于存在滑坡再次复活的风险,村庄中的居民被重新安置。为了减轻滑坡灾害,将无人机摄影成图和地质-地貌野外实地调查相结合,以填绘活动滑坡体分布范围并制定疏散措施。5月6日至6月10日期间,使用DJI Phantom 4和Phantom 4 RTK无人机(实时动态定位无人机)进行了三次无人机飞行。由于这是一个森林茂密的地区,滑坡运动学的半自动分析和变化检测分析是不可能的。相反,为了评估滑坡位移率和地形形态的变化,需要对三架无人机飞行中收集的一些滑坡标志,如倾斜的树木,来进行人工分析。结果表明,滑坡的平均位移量约为20 m,最大值在运移区可达到45 m,最小值在坡脚区,低于1 m。这项研究表明,在森林茂密地区发生滑坡灾害后,当需要作出快速响应并提出应对措施以减少滑坡灾害后果时,这种方法是快速有效的。

@ 2023 版权所有 中国地质图书馆 (中国地质调查局地学文献中心)

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