在推导易发性模型时使用过去滑坡事件的调查图被认为是常见的做法。然而, 由于随后的滑坡、侵蚀过程、植被生长和人为影响对滑坡造成不同程度的改变,滑 坡活动的证据可能会丢失。活动滑坡的实时探测可以对滑坡记录形成有效的补充, 这有助于提高滑坡易发性预测图的准确性。本文利用差分干涉和证据统计相结合的 方法,对塞浦路斯(Cyprus)西南部地区滑坡易发性进行了评价。利用小基线子集 多道差分干涉合成孔径雷达技术,对 2016~2018 年期间的垂直和水平位移进行了 测量。根据研究结果,共有 8 859 个栅格单元/像素被归类为活动滑坡。应用证据权 重法确定了 7 个地貌水文因素对滑坡发生的影响权重,建立了滑坡易发性模型。模 型的成功率和预测率分别为 79.6%和 78.9%。对现有滑坡调查结果验证表明:中高 滑坡易发区的一致性为 84%。作为提供频繁更新的滑坡活动的一种手段,所提出的 方法可以补充现有的常规滑坡调查,并可以提供有关滑坡分布的宝贵信息,以支持 详细的滑坡评估。