本研究的目的是利用物理模型对可能影响位于巴西圣保罗(São Paulo)州圣何 塞多斯坎波斯(São José dos Campos)北部地区班加拉(Bengalar)河流域 65 处 滑坡失稳和随后发展的一系列因素进行反分析,该 65 处滑坡失稳与 2016 年 3 月 7 日至 8 日的降雨有关。与其他模型不同,本研究中使用的 FS-FIORI 模型允许在模 型中添加额外的变量,这些变量可以影响边坡稳定性,并与土地利用和土地覆盖 (LULC)易变性相关。利用 TRIGRS 模型可以分析短期强降雨和长期累积降雨对 边坡失稳的影响。对静态模型(FS-FIORI)和瞬态模型(TRIGRS)进行了对比分 析,在这些模型中将安全系数和孔隙压力看作是降水量和入渗速率的函数。尽管这 两个模型的水文条件不同,但从每个模型的特点可以看出,它们表现出相对的相似 性和稳态速率的相关性。FS-FIORI 模型仅将整个盆地的 1.3%划分为不稳定(FS ≤ 1),而 TRIGRS 模型在情景 1 和情景 2 中分别将整个盆地的 4.5%和 2.9%划分为不 稳定。通过接收器操作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)检验各模型的有效 性和准确性。FS-FIORI 模型的 AUC 值为 0.6552,TRIGRS 模型情景 1 和情景 2 的 AUC 值分别为 0.7238 和 0.7186。模型表现良好,数值被认为是可以接受的。这些 结果展示了边坡稳定性模拟研究的一项进展,即在模拟时将与 LULC 相关的条件因 子纳入到边坡稳定性的计算当中。