Landslide monitoring and runout hazard assessment by integrating multi-source remote sensing and numerical models: an application to the Gold Basin landslide complex, northern Washington

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中文题名多源遥感与数值模型相结合的滑坡监测与径流灾害评估:在华 盛顿北部黄金盆地滑坡复合体的应用
作者Yuankun Xu
作者单位Roy M. Huffington Department of Earth Sciences, Southern Methodist University, Dallas, TX, 75205, USA
刊名Landslides
2021
18
03
摘要
2014 年,位于华盛顿州黄金(Gold)盆地的滑坡群在华盛顿州奥索(Oso)市 附近发生了灾难性滑坡后,引起了相当大的关注。为评估黄金盆地滑坡对坡下营地 的潜在威胁,采用遥感和数值模拟相结合的方法,监测近期滑坡活动并模拟假设的 径流情景。裸地激光雷达 DEM(数字高程模型)差分、InSAR(干涉合成孔径雷达) 和 SAR(合成孔径雷达)图像偏移量跟踪显示,2005 年至 2019 年,滑坡壁局部崩 塌是黄金(Gold)盆地滑坡活动的主要类型,目前没有发现大量的集中块体或深层 滑坡主体移动的迹象。最大水平变形速率为 5 m/年,主要发生在中叶的起始体后退, 整个滑坡体的年滑坡量平均为 1.03×105 m 3。根据广义阶地结构的三维极限平衡分 析,最大滑坡体体积为 2.0×106 m 3。利用深度平均两相模型 D-claw,结合上述滑坡 几何约束条件,对假设的径流情景进行了模拟。模拟结果表明,体积小于 105 m 3 的 泥石流对营区的威胁有限,而体积大于 106 m 3 的泥石流对营区的危害严重。因此, 估计的最大滑坡体积为 2.0×106 m 3,表明附近营地存在潜在风险。我们的评估方法 对于全球其他类似滑坡灾害的预防和减灾是适用的。

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