Landslide monitoring and runout hazard assessment by integrating multi-source remote sensing and numerical models: an application to the Gold Basin landslide complex, northern Washington摘要
2014 年,位于华盛顿州黄金(Gold)盆地的滑坡群在华盛顿州奥索(Oso)市
附近发生了灾难性滑坡后,引起了相当大的关注。为评估黄金盆地滑坡对坡下营地
的潜在威胁,采用遥感和数值模拟相结合的方法,监测近期滑坡活动并模拟假设的
径流情景。裸地激光雷达 DEM(数字高程模型)差分、InSAR(干涉合成孔径雷达)
和 SAR(合成孔径雷达)图像偏移量跟踪显示,2005 年至 2019 年,滑坡壁局部崩
塌是黄金(Gold)盆地滑坡活动的主要类型,目前没有发现大量的集中块体或深层
滑坡主体移动的迹象。最大水平变形速率为 5 m/年,主要发生在中叶的起始体后退,
整个滑坡体的年滑坡量平均为 1.03×105 m
3。根据广义阶地结构的三维极限平衡分
析,最大滑坡体体积为 2.0×106 m
3。利用深度平均两相模型 D-claw,结合上述滑坡
几何约束条件,对假设的径流情景进行了模拟。模拟结果表明,体积小于 105 m
3 的
泥石流对营区的威胁有限,而体积大于 106 m
3 的泥石流对营区的危害严重。因此,
估计的最大滑坡体积为 2.0×106 m
3,表明附近营地存在潜在风险。我们的评估方法
对于全球其他类似滑坡灾害的预防和减灾是适用的。
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