随着强降雨频率和强度的增加,极端降雨诱发滑坡的频率也随之增加。因此, 对极端降雨诱发的滑坡灾害进行准确评估的重要性与日俱增。滑坡灾害评估需要估 计两个因素:空间概率和时间概率。虽然各种方法已成功地用于估计空间滑坡敏感 性,但很少有研究涉及时间概率,因此,研究滑坡涉及时间概率的通用方法并不存 在。先前的方法是利用过去滑坡或滑坡引发降雨事件的频率分析来估计时间概率。 因此,需要大量的信息:涉及反复发生的山体滑坡和不断重复的降雨事件的足够完 整的历史数据。然而,在许多情况下,很难获得如此完整的历史资料。因此,本研 究开发了一种新的方法,可应用于数据不完整或发生非重复性滑坡事件的地区。为 了评估滑坡发生的时间概率,该方法采用了 Gumbel 分布的极值分析。采用 Gumbel 模型,以 72 小时前的降雨阈值评估了降雨阈值的超越概率。这个可能性被认为是 滑坡发生的时间概率。利用多层感知器模型,将滑坡的时间概率与滑坡的敏感性结 果相结合。因此,对未来 1~200 年不同时期的滑坡灾害进行了预测。