本研究提出一个免费的、开放源码的拓展工具 r.landslide,将其附加到开源地 理信息系统(GIS)的 GRASS 软件中可用于滑坡易发性制图。该工具是用 Python 语言编写的,并建立在一个由环境参数和滑坡数据库组成的人工神经网络(ANN) 之上。为了说明这款开发工具的应用和效果,本文以巴西阿雷格里港(Porto Alegre) 市为例进行了研究。将得到的滑坡易发性地图与巴西地质调查局(CPRM)发布的 滑坡易发性地图进行了对比,并使用未观测(新)的滑坡记录进行了直接比较,结 果表明 r.landslide 可以更好地识别和定位滑坡易发区域。该模块可支持自然灾害管 理机构和土地利用规划机构,以灵活有效的方式编制滑坡易发性地图。