诱发浅层滑坡失稳的经验降雨阈值(ERTs)在世界范围内被广泛应用,并且大 多数应用到滑坡预警系统中。尽管如此,自上个世纪八十年代开创性地进行 ERTs 工作以来,只有气象变量——即可能诱发滑坡的累积降雨量 E、降雨强度 I 和降雨 持续时间 D——被用来预测滑坡的发生,尽管它们具有很大的不确定性。随着时间 的推移,人们致力于通过滑坡位置的地形特征对 ERT 进行约束,但至今仍未找到一 种可靠的新方法来推导 ERT 并提升其对未来降雨型滑坡的预测能力。在本研究中, 我们利用协克里格(co-kriging)技术限制一个区域 ERT 的 E、D 平均值及其置信区 间,并考虑局部的地形特征。该研究区位于意大利阿布鲁佐 (Abruzzo) 地区的丘陵 地带,在此对所提出的方法进行了训练。在这里,通过收集 62 对(D,E)与降雨 相关的数据,对 2013~2017 年期间的 62 个降雨型浅层滑坡进行了分析。通过主成 分分析选择了研究区的相关地形特征。然后,在 ISATIS 地理变异软件上运用多配 位协同克里格技术,得出了由所选地形参数所控制的 E 值和 D 值的空间变异结构。 因此,计算了 E 和 D 的阈值及其置信区间,生成了一种由(D,E)的连续估计阈 值和置信区间图组成的新形态区域 ERT,并适用于浅层滑坡失稳的早期预警系统。