在山地环境中,原位测量数据有时很难收集,而多时相干涉合成孔径雷达 (MTInSAR)数据为山地环境中的滑坡测绘和滑坡活动评估提供了有价值的支持。 如今,干涉法被越来越多地用于广域分析,为风险管理人员提供有用的信息,但同 时它也需要大量的分析来正确诠释卫星数据所表达的信息。在这种情况下,选择标 记感兴趣区域中移动最快的区域,进行热点分析,是减少因检查由数千或数百万个 点组成的整个干涉数据集所需时间的有效解决方案。在这项工作中,我们超越了 MTInSAR 数据作为简单绘图工具的概念,提出了一种方法,其最终目标是量化评 估潜在滑坡风险元素所造成的潜在损失。为此,必须对滑坡强度进行评价。我们使 用从 Sentinel-1 MTInSAR 数据中提取的活动变形区(ADA)来评估强度。根据每 个 ADA 在城市地区的定位,可以用两种不同的方式导出强度。一旦对风险元素的 暴露程度和脆弱性进行了估计,就可以计算出给定强度的滑坡造成的潜在损失。我 们在意大利西北部东瓦莱达²奥斯塔(Eastern Valle d’Aosta)朵拉巴迪亚(Dora Baltea) 山谷的四个侧面山谷测试了上述方法。该地区存在着陡峭的斜坡和大量活跃和休眠 的滑坡。这项工作的目标是开发一种基于卫星雷达干涉测量的区域尺度方法,以评 估滑坡对城区的潜在巨大影响。