星载差分干涉合成孔径雷达(DInSAR)在近二十年来被广泛应用于地表形变 测量,为描述和理解许多自然和人为过程提供了关键信息。然而,传统的星载差分 干涉合成孔径雷达(DInSAR)技术只测量地表形变的一个分量(例如:卫星的视 距(LOS)),这使得 DInSAR 的测量结果难以解释,并可能阻碍我们对形变过程中 的机理和动力学的理解。现有的利用 DInSAR 估计三维地表形变的方法一般都是在 单个干涉图上进行的,因此不能产生三维地表形变时间序列。然而,时间序列的获 得对于研究地表形变过程是至关重要的,它可以提供诸如有关时间和空间变化的外 力条件和未来形变模式的特征等信息。多维小基线子集(MSBAS)方法已经能够 从多轨道、多传感器的 DInSAR 数据中生成二维(东向和垂直)地表形变时间序列。 本文提出了一种新的多维小基线子集(MSBAS-3D)方法,该方法能从上升和下降 的 DInSAR 数据中生成三维(北向、东向、垂直)地表形变时间序列。在保证 DInSAR 精度的前提下,使用该方法对与地表平行运动过程(如滑坡、冰川流等)中产生的 地表形变进行了测量。本文以一个大型、缓慢移动的深层滑坡为例,证明了 MSBAS-3D 能够捕捉具有表面特征的全三维过程变形模式,并可获得 DInSAR 和 dGNSS 长时间序列以及地表真实数据。本研究利用一维(LOS)、二维(2D)和三 维(3D)MSBAS 方法对地表形变进行了四年的测量,并描述了各种方法的优点和 局限性。在此情况下,新的 MSBAS-3D 技术获取了最优结果,极大地简化了我们 对相关过程的解释。