Influence of Numerosity and Distribution of Piezometric Data on the Performance of a Warning Model for Weather-Induced Landslides in Norway摘要
区域性滑坡的早期预警系统(Te-LEWS)在世界范围内得到广泛应用,它主要 通过气象参数的预测预报来处理大面积区域内因气象原因引发的滑坡。然而,单凭 气象监测数据预测预报不够全面,没有考虑到引发滑坡的关键控制因素土壤条件。 滑坡事发地具体情况不同,可能会因各种各样的天气事件而引发山体滑坡。因此, 在区域范围将岩土监测数据融合到气象类滑坡预警模型中,可以为某一特定天气事 件引发滑坡的可能性提供有效补充信息。本文提出一种将广泛的气象监测和孔隙水 压力测量相结合的方法,并将其应用于挪威 30 个极易受气象条件影响引发滑坡的 水文流域。通过一系列的参数分析,评价了水压计在不同网格配置下预测的准确性。 文中介绍并讨论了该预警模型首次应用的结果。本研究对一种经济上可持续,技术 上可信赖的岩土监测方案首次尝试限定使用条件,这一方案可以预测较大区域范围 内因气象原因引发滑坡的条件。
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