滑坡是丘陵地区最具破坏性的自然灾害之一,它会造成人员伤亡和基础设施 的破坏;因此,滑坡易发性分区(landslide susceptibility zonation)(LSZ)图对于 不稳定斜坡的提前识别、土地规划,以及制定减灾方案是必不可少的。本研究采 用综合遥感与地理信息系统的方法,为印度西孟加拉邦大吉岭(Darjeeling)和卡 里姆庞(Kalimpong)地区填制了滑坡易发性分区(LSZ)图。填制 LSZ 图件过程 中,我们使用了地形图、卫星数据、其他信息地图和统计数据。本次研究考虑了 各种可能引起边坡失稳的因子,如排水系统、线性构造、边坡、降雨量、地震、 岩性、土地利用、地貌特征、土壤、坡向、地形起伏等。为了生成 LSZ 地图,在 GIS 环境下,通过对每个因子的权重及其相应的等级赋值,以生成并评估专题数 据图层。由此得到的 LSZ 图将整个研究区域划分为 5 个不同的滑坡易发性 (landslide susceptibility)等级:非常高、高、中等、低和非常低。本研究还在 GIS 中采用无特征选择的粒子集群优化-支持向量机方法,和带特征选择的蚁群优化方 法,以及支持向量机分类器方法,对滑坡易发性(landslide susceptibility)区域进 行分类和预测。通过比较各滑坡易发性等级分区内的滑坡事件的发生频率,验证 了基于 GIS 的滑坡易发性分区(LSZ)图的有效性。统计卡方检验也进一步验证 了滑坡易发性分区(LSZ)图的有用性。