滑坡易发性(landslide susceptibility)地图(本文简称 LSM)是山区可持续发 展规划和地质环境保护中必不可少的组成部分。近年来,软计算技术与地理信息系 统(GIS)相结合的方法已经生成了多种更为适用的模型;这些新的模型可以减少 启发式方法、概率类方法和分布式方法在滑坡易发性填图中的缺陷和局限性。本文 提出了一种经过改进的模糊专家系统(FES)模型,它是将 Mamdani 模糊推理系统 (Mamdani-FIS)与频率比法相结合,用于基于 GIS 的滑坡易发性填图。经过改进 的 FES 模型已被应用于印度北方邦(Uttarakhand)穆索里镇(Mussoorie Township) 的中比例尺(1:15 000)滑坡易发性填图;同时也使用了传统的模糊集步骤法(FSP) 和已有的 FES 模型法,即 MamLand 法。通过对滑坡易发区的空间分布和滑坡调查 的统计分析等方法,本文对经由不同方法填制的多种滑坡易发性图件(LSM)进行 了验证和比较。验证和比较分析的结果表明,改进后的 FES 模型明显比模糊集步骤 法(FSP)和已有的 FES 模型(亦即 MamLand 法)的效果更好。