在滑坡易发区,识别出潜在的不稳定区对风险评估和制定减灾计划具有关键意 义。活跃的火山岛极易出现失稳现象,因为它们一直处于动力学意义上 “不安分 状态”的早期阶段。斜坡失稳的一个历史案例是,1988 年意大利埃奥利群岛(Aeolian Archipelago)中,位于武尔卡诺岛(Vulcano)的拉佛萨锥(La Fossa Cone)西北侧 发生的一起滑坡事件。基于该已发生的滑坡,本文利用地理信息系统矩阵方法 (GMM)的双变量技术,对利帕里岛(Lipari)和武尔卡诺岛(Vulcano)进行了滑 坡易发性(landslide susceptibility)评估。然而,这一滑坡案例的情况与尚未被划分 为稳定或不稳定区域的地表是相似的;因为仅在利帕里岛才有综合的滑坡调查记录 (inventory)。本文对滑坡易发性矩阵法的实施步骤进行了修改,使得在利帕里岛开 发的评估模型能够适用于利帕里岛和武尔卡诺两个岛屿。考虑到各个条件因子分类 在滑坡易发性分析中的重要作用,本文评价了各单因子多重分类与滑坡空间分布的 关联程度。此外,还应用了一种基于文本和数据挖掘技术(自组织映射神经网络) 的创新聚类方法,并将它与各岩性单元分类变量的启发式分类法进行了比较。除了 大量的偶然性分析外,还向 GMM 提交了多达 14 个因素组合,并进行了验证和比 较,以便选择最能解释滑坡易发性分区的因素组合。本文讨论了这些组合过程在分 类的前期阶段中的效果,并分别生成了两个岛屿的初步滑坡易发性分区图。滑坡易 发性评估验证结果表明,最高级别(高和非常高)与受测试的历史滑坡记录中的 76.9% (相对准确)相匹配;而评估结果中较低级别(极低和低)的拟合度为 14.39%(相 对错误)。